El procesamiento de los datos recolectados por el Internet de las Cosas cambiará la forma en la que las empresas ven a los consumidores. Más que la información aleatoria y datos no estructurados, las empresas quieren entender mejor el comportamiento de sus clientes.
El surgimiento y la evolución del Internet de las Cosas, conocido como IoT (Internet of Things), ha interferido directamente en la forma como trabajan los mercados verticales (PONER LINK). Normalmente, bien segmentados y divididos en áreas como Salud, Minorista, Manufactura y Educación, estos mercados trabajan en sectores separados, con el fin de satisfacer necesidades y evolucionar más rápidamente en cada sector. Por ejemplo, al apostar en la verticalización, una reventa que pretende atender un nicho necesita crear el ambiente adecuado para ofrecer las soluciones de todo el sector escogido, especializándose en él.
Sin embargo, con la entrada del IoT, el escenario es diferente. Con la infinidad de datos de uso puestos a disposición por sensores y chips, datos que serán cada vez más voluminosos, también surge la necesidad de aprovecharlos al máximo, ya sea con datos más específicos de sus mercados o no, transformándolos en información. Y ahí es que entran las herramientas como la web analytics.
Los principales mercados verticales están invirtiendo mucho en tecnologías del Internet de las Cosas. Saben que, mientras más información recolecten, mejor conocerán a sus clientes y, además, mejor podrán definir las estrategias, reduciendo costos, mejorando servicios o anticipando una demanda de mercado. Y el análisis de estos datos puede mostrar, inclusive, información más pertinente para otro segmento de mercado vertical. Por eso, el análisis puede ser tan valioso desde el cruce de estos datos.
En un futuro no muy distante, por ejemplo, el despertador del celular podrá activar el calentador del asiento del automóvil, dependiendo del servicio meteorológico. Otro ejemplo es que el GPS recolecte información de la nevera doméstica cuando identifique que el usuario paró en un supermercado. En resumen, todos los datos recolectados estarán cruzándose para ofrecer la mejor experiencia de productos y servicios al consumidor; serán datos transformándose en inteligencia práctica.
Actualmente, los principales mercados verticales asociados al Internet de las Cosas son los sectores de manufactura, servicios públicos y de transporte. Solamente el de transporte, a nivel mundial, ya cuenta con 736 millones de equipos conectados. Un levantamiento de datos de la consultoría Gartner mostró que, a inicios de 2017, aproximadamente 8,4 mil millones de productos como smart TV y sistemas inteligentes de iluminación ya estaban conectados en todo el mundo, un número 31% más grande que en el 2016. Se estima que hasta el 2020, más de 20 mil millones de "cosas" estarán conectadas al Internet. Analizando mejor esos datos, es como si por lo menos 2,5 dispositivos estuvieran conectados al Internet por cada persona del mundo. Y ese número solo debe aumentar.
No solamente a causa del Internet de las Cosas, sino también por el uso del Big Data, muchos datos no estructurados se vuelven importantes para la realización de análisis. Estos datos pueden ser cruciales para captar mejor las tendencias de los mercados y hacer análisis predictivos. Es posible, por lo tanto, que muchas herramientas analíticas orientadas hacia el Big Data también se puedan usar con soluciones web analytics para generar soluciones relacionadas con el análisis de datos del Internet de las Cosas. Una de las funciones está en los servicios con base en la Nube, que permiten que las empresas procesen datos en altos volúmenes con más flexibilidad y con un costo menor que haciéndolo de forma interna, con la infraestructura propia.
