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7 recursos fundamentales para una solución avanzada de prevención de pérdida de datos

Publicado Equipe Westcon-Comstor MCA en 21/05/2019 05:00:00 AM

Para garantizar el acceso de los usuarios y, al mismo tiempo, proteger con eficiencia todos los datos corporativos es necesario encontrar una solución DLP robusta y avanzada.

 

7 recursos fundamentales para una solución avanzada de prevención de pérdida de datos

 

Actualmente, llevar a cabo la protección de todos los activos de una empresa se volvió un gran desafío para la TI debido a los innumerables servicios en la Nube y dispositivos móviles utilizados. Además, los cibercriminales han desarrollado nuevos métodos de ataque, mucho más modernos y eficientes, lo cual ha contribuido para que el número de violaciones de datos aumenten.

Por lo tanto, para realizar una protección efectiva de todos los datos corporativos, evitando que personas mal intencionadas visualicen o roben información confidencial, es necesario invertir en soluciones de seguridad reforzadas.

Una alternativa para promover la protección total de los datos confidenciales de una empresa es utilizar tecnología DLP (Data Los Prevención), que cuenta con detección de políticas unificadas contra la pérdida de datos.

La solución DLP garantiza que la información reservada de una organización no se pierda, o que criminales no la roben, vacíen ni la utilicen. Está configurada para identificar qué datos son confidenciales y utiliza una variedad de técnicas avanzadas de detección y protección.

Por ello, es fundamental implementar una solución de prevención de pérdida de datos avanzada para maximizar la protección contra robo y pérdida de datos corporativos.

A la hora de escoger la mejor opción, hay algunos puntos de atención que se deben considerar. Pensando en ello, hicimos una lista de los recursos principales que debe tener una solución DLP avanzada para ayudar a su empresa a proteger todos sus activos de forma eficaz. Léala a continuación:


1. Recursos de detección basados en contenido

Un sistema DLP eficiente debe ser capaz de identificar información confidencial, independientemente de si están estructuradas o no. Por esto, debe marcar con impresiones digitales todas las fuentes de datos, detectando contenidos por medio de la búsqueda de correspondencias entre palabras clave, expresiones, patrones y propiedades del archivo.

Además, una solución DLP avanzada utiliza el aprendizaje automático para proteger sus propiedades intelectuales por medio del uso de análisis estadístico de datos no estructurados para compararlos a contenidos similares.

Con ese tipo de detección, las organizaciones consiguen encontrar información confidencial de cualquier formato de forma más fácil y ágil.


2. Definición y aplicación de políticas en todo el ambiente

Uno de los principales desafíos que las empresas enfrentan es monitorear todos los dispositivos utilizados por los funcionarios para acceder a los datos corporativos. Al utilizar un DLP avanzado, es posible lidiar con este contratiempo, definiendo y reforzando las políticas de seguridad.

Por esto, al adquirir esta solución, es necesario buscar aquella con recursos capaces de garantizar las políticas de seguridad de forma consistente, además de la capacidad de reaccionar, cuando sea necesario, para proteger los datos confidenciales.

Esos recursos hacen posible que la empresa revise y repare cualquier tipo de incidente y, además, realice la administración básica del sistema en todos los endpoints utilizados, como los dispositivos de los funcionarios, servicios de Nube y sistemas locales.
Asimismo, el DLP avanzado logra proveer herramientas de análisis robustas, permitiendo que los usuarios extraigan informes y síntesis de datos del sistema.


3 - Recursos de monitoreo para almacenamiento y correos electrónicos en la Nube

Los servicios de Cloud Computing ya son ampliamente utilizados por las empresas, por esto la solución DLP seleccionada debe ser capaz de permitir la visibilidad y gestión de datos confidenciales en este ambiente.

Por ende, la solución debe tener herramientas de identificación de contenido para que los usuarios puedan realizar barridos rápidos en sus cuentas en la Nube para verificar lo que se está compartiendo y almacenando. Así, es posible corregir las violaciones de políticas de seguridad.

Además, debe tener la capacidad de monitorear y proteger la información transmitida por correo electrónico en la Nube, garantizando la detección rápida de violaciones y de sus responsables. Cuando se identifican los correos sospechosos, se redireccionan a un gateway de criptografía segura o se bloquean rápidamente para evitar la fuga de datos.


4 - Protección de endpoints tradicionales

Aun cuando la mayoría de usuarios utilizan dispositivos móviles y la Nube para trabajar, sigue siendo necesario realizar la protección de los endpoints tradicionales.

Por lo tanto, la solución de prevención de datos debe incluir la funcionalidad de monitoreo, identificación y protección de datos en desktops tradicionales, dentro o fuera de la red corporativa.

Una solución avanzada incluye recursos de barrido y detección local, monitoreo de diversos sistemas operacionales en tiempo real, además de permitir el control de todos los datos confidenciales que están siendo copiados o transferidos entre desktops, ya sea por correo electrónico, dispositivos removibles o almacenamiento en la Nube.

 

5 - Control total de dispositivos móviles

Es necesario ofrecer un acceso seguro a los datos corporativos confidenciales también en los dispositivos móviles personales utilizados por los funcionarios.

Para esto, la solución DLP debe ofrecer funcionalidad de monitoreo y protección completa para todos los dispositivos iOS y Android.


6 - Respuesta a problemas de datos no estructurados

El número de datos no estructurados utilizados por las empresas está creciendo y muchas empresas tienen dificultades al gestionar este tipo de información de forma eficaz.

Por lo tanto, utilizar una solución DLP avanzada es fundamental. Debe ayudar a las empresas con este problema, permitiendo el control total de datos no estructurados, haciéndolos menos vulnerables a criminales.

La solución debe realizar barridos rigurosos de los bancos de datos, intercambios de archivos de la red y otros repositorios. Debe proteger automáticamente los archivos expuestos, poniéndolos en cuarentena o aplicando criptografía basada en las políticas de seguridad.

Un DLP robusto ofrece incluso opciones personalizadas de reparación de archivos que se integran fácilmente a soluciones de seguridad de terceros.


7. Seguridad de datos en movimiento

La mayoría de los datos corporativos perdidos vienen de cuentas personales de correo electrónico utilizadas por funcionarios. Por lo tanto, al invertir en una solución de DLP avanzada, es posible reducir esas ocurrencias.

El DLP permite que la empresa monitoree una amplia gama de protocolos de red. Es capaz de detectar información confidencial en diversos protocolos, al mismo tiempo que realiza inspecciones detalladas en el tráfico de correos electrónicos.

Una solución de prevención de pérdida de datos eficiente traerá diversos beneficios para las empresas y sus usuarios, por lo tanto, es necesario buscar alguna que sea capaz de ofrecer los 7 recursos enlistados anteriormente. Tan solo así será posible garantizar la seguridad total de los datos corporativos confidenciales.

 

Categorias: Seguridad